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研究方向
作者:      发布时间:2015年04月15日

 

1.交通运输系统优化技术

道路交通系统优化技术。以道路平面交叉口、慢行交通系统、停车场为主要研究对象,具体研究平面交叉口优化设计、慢行交通系统规划与优化设计、停车场优化设计、道路网络运行分析及优化、交通发展策略等。涉及的主要技术有:接入管理技术、交通冲突改善技术、交通运行组织优化技术、交通仿真技术等。

现代物流系统优化技术研究。以城市、企业物流系统为研究对象,研究现代物流系统的分析、规划、建模、仿真、设计与优化理论和方法,促进协同物流、精准物流、感知物流理论和技术发展。涉及的关键技术有:物流系统建模与仿真技术、物流设施规划设计与布局优化技术、物流系统演化和调控技术、物流信息组织与获取技术、智能物流技术等。

2.交通信息采集与处理技术

交通视频图像处理技术研究。以遮挡车辆为研究对象,具体研究车辆与车辆相互遮挡或车辆与阴影相互遮挡状态下,确定车辆的长度和宽度,获得正确的车辆分割区域,提取精确的交通流信息等关键技术。涉及的主要技术有:图像扫描技术、图像补偿技术、模式识别技术、图像分割算法、车辆跟踪技术。利用实时交通流信息,可以实现道路交通事件的预警及检测,也可以实现城市道路交通信号协调控制等技术等。

车联网环境下信息传输处理技术研究。以车联网为背景,具体研究车联网下道路交通事件及环境信息的实时传输与融合,实现对道路交通状态的实时评估和车辆出发点与目的点之间的最佳路径计算。涉及的主要技术有:车联网信息传输技术,海量数据信息融合技术,交通状态评估技术以及最佳行驶路径计算技术等。

3.道路交通安全预警及保障技术

道路交通事故风险识别及预警技术。以道路交通事故风险识别及预警为对象,具体针对团雾、冰雪、雾霾、暴雨等不良天气环境和长大纵坡、急弯路段、隧道进出口、路桥过渡段等特殊路段,基于实测的交通流参数来展开交通事故的风险评估及预警。涉及的关键技术包括:监测路段实时交通流数据的快速采集和参数提取技术、交通流数据的挖掘技术、路段交通冲突数据的采集和处理技术、交通流运行的仿真和建模技术、交通流参数与交通安全的关系分析技术、道路交通事故风险评估技术、分级预警技术等。

非常规运输车辆监控及行驶安全技术研究。以非常规运输车为研究对象,具体研究车辆状态参数获取、驾驶行为监测、行驶安全预警模型与算法、集成化装备等关键技术。涉及的主要技术有:车辆制动、转向、侧倾等自身运行安全状态参数的实时获取和传输技术、非常规车辆运输安全监测技术、驾驶行为监控预警技术、非常规车辆车道偏离/追尾/侧翻预警技术,以及非常规车辆行驶安全集成化装备技术。

道路交通安全保障技术研究。以高速公路与城市快速路为研究对象,具体研究道路交通流状态短时时预测、高速交叉口车辆速度控制策略、有约束下车辆跟驰与换道行为、交通安全影响因素、交通冲突量化安全模型及控制等。涉及的主要技术有交通事故过程分析及干预技术、基于仿真的冲突数据计量分析技术、交通流运行风险建模技术、以量化安全为导向的模型预测控制技术,面向主动交通管理的道路交通安全保障技术等。


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